Взломать ДНК: Как Claude Code стал «карманным генетиком»
Энтузиасты нашли новое применение терминальному ИИ-агенту от Anthropic: теперь Claude Code используют не для фиксации багов в коде, а для расшифровки «биологического исходника». Оказалось, что скормить нейросети файл с «сырыми» данными генома — это самый быстрый способ узнать всё о своих предках и рисках диабета.
Пользователи загружают сырые данные (raw data) из 23andMe или AncestryDNA прямо в Claude Code. Нейросеть сканирует тысячи маркеров (SNP), сопоставляя их с медицинскими базами данных типа SNPedia или ClinVar за считанные минуты.
ИИ не просто выдает сухой список мутаций, а формирует структурированный отчет по разделам: метаболизм, риски сердечно-сосудистых заболеваний, чувствительность к препаратам и даже генетическая совместимость для планирования детей.
Главная фишка — конфиденциальность. Опытные юзеры запускают Claude Code локально, чтобы «чувствительные» данные генома не утекали в облако, превращая свой ПК в полноценную исследовательскую лабораторию.
Раньше для такого анализа требовались либо платные сервисы типа Promethease, либо ручной поиск по базам. Claude Code автоматизирует этот процесс: он сам пишет скрипты на Python, чтобы отфильтровать нужные участки кода жизни, и интерпретирует их понятным языком.
Наступает эра «демократизации генетики». ИИ убирает барьер между сложной наукой и обычным пользователем. Однако врачи в ужасе: нейросети всё еще могут галлюцинировать, приписывая людям смертельные болезни из-за одной ошибки в интерпретации редкого аллеля.
Один из пользователей Reddit признался, что Claude Code нашел у него предрасположенность к диабету 2-го типа, которую врачи подтвердили только спустя год после анализа. Теперь парень использует ИИ-агента для мониторинга показателей крови, подгружая данные из Apple Watch и Whoop.
